退伍不褪色 岗位建新功｜南沙三期召开退伍、转业军人座谈会
喜讯！4项科技进步成果，花落南沙三期！
近日，广州港集团公布2024年度科技进步奖评审结果，南沙三期共4项科技项目成果在评审中脱颖而出，分别获得一项一等奖，一项二等奖，两项三等奖的佳绩。集中展现南沙三期在围绕港口生产经营关键核心技术攻关、创新人才集聚等方面作出的努力，彰显了南沙三期科技创新的“硬实力”。
《基于AI视觉识别的自动化港口堆场监测与管理云平台》
“基于AI视觉识别的自动化港口堆场监测与管理云平台”将AI视觉检测技术应用到自动化堆场作业流程当中，充分利用自动化设备上的视频资源，用摄像机和计算机代替人眼提取和分析图像特征，当识别、预判到异常情况时，及时向管理人员发出预警，实现人机协作，解决了自动化堆场无人化后对堆场工况的安全监管问题。
该项目共获得1项实用新型专利、1项发明专利（受理中）、获得集团23年科技兴安和安全宣教“创新案例”一等奖、2024年集团公司科技进步成果奖一等奖。
《港口安全驾驶大数据分析管理平台研发与应用》
“港口安全驾驶大数据分析管理平台研发与应用”集成了设备驾驶人员、水平运输机械、港区生产环境工况等多方信息，构建全流程在线监管和水平运输工具可视化安全管理体系。以往对于港口内拖车司机出勤安全管控，需要人工判断司机的精神状态，存在“司机驾驶行为难监控、疲劳表征难捕捉、安全隐患难发现、发现问题难干预”等诸多痛点。为解决这些问题，项目引入超级终端、司机防疲劳系统设备和声光报警仪器，对司机驾驶行为、精神状态表征、车机、定位信息进行数据采集，当识别到违规行为时，立刻触发声光报警，融入到港区可视化监管系统中，实现拖车作业全方位管控。
该项目共获得1项软件著作权，获得集团23年科技兴安和安全宣教“创新案例”二等奖、2024年集团公司科技进步成果奖二等奖。
《基于大数据驱动的自动化港口起重机智能自检系统的研发与应用研究》
项目提出一种适应自动化、无人化码头的基于大数据驱动的自动化港口起重机智能自检系统方案，综合运用了传感器检测技术、自动化控制技术、设备监控技术（CMS）、大数据挖掘技术、高清全数字视频AI识别技术等，利用工业物联网传输技术和数据存储分发技术对自动化港口起重机集群运行数据、故障数据和状态数据进行存储、解析和分类，综合分析不同部位、不同模块的多源融合数据，识别设备运行过程中的多域多源故障特征和潜在安全隐患。通过变化现有的设备检查模式，提供“主动式”设备健康状态监测，进一步提高设备预测性维护，并积累了大量有效的设备运行数据资产。
该项目获得2024年集团公司科技进步成果奖三等奖。
《大型设备防撞超声波系统检测仪的研究与应用》
通过研发一种维修超声波系统的专用工具——防撞超声波系统检测仪，根据大车超声波防撞系统的工作原理，针对在用的超声波传感器、信号增强适配器的电气特性开发故障检测仪。检测仪可直观、准确、快速判断被检测超声波是否存在故障，并在液晶显示屏实时报出故障，从而判断超声波传感器的好坏，有效减少故障维修时间，减少备件的使用量，节约设备的维护成本。同时超声波系统检测仪还具有轻巧方便，稳定可靠，维护便捷，维护成本低，实用性强等优点。
项目获得1项实用新型专利，获得2024年集团公司科技进步成果奖三等奖。
（ 图、文： 黄志祥、黄益昌、任晓晴 ）
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